Detalle de la Oferta

Descripción de la Oferta

Durante más de 20 años nos hemos consolidado como una multilatina líder en retail y servicios financieros con presencia en América Latina y el Caribe, llevando bienestar a millones de clientes a través de nuestras más de 25 marcas comerciales, con operaciones en 24 países y más de 13.000 colaboradores. (conoce más de nosotros visitando nuestra página web


Propósito del rol:
Analizar la calidad, confiabilidad y precisión de los datos utilizados en los procesos de negocio a través de herramientas y metodologías para monitorear y documentar la calidad de los datos y los lineamientos establecidos por la empresa, con el objetivo de asegurar datos que sean de apoyo para la toma de decisiones y contribuyan a la automatización de los procesos.


Principales Funciones:
- Analizar la integridad de los datos a través de procesos de validación, controles, reportes automatizados y resúmenes de monitoreo; con el objetivo de garantizar la calidad de los datos y su integridad para que sean de apoyo para la toma de decisiones.
- Analizar las principales fuentes de datos para identificar y corregir registros duplicados, redundantes o fuera de contexto; para mantener la coherencia y calidad de la información empresarial.
- Documentar procesos y estándares de calidad de datos, proporcionando guías claras y detalladas, para asegurar la calidad de los datos de la empresa.
- Realizar análisis de los datos para identificar tendencias y patrones, con el objetivo de proporcionar insights que soporten la toma de decisiones basada en datos.
- Analizar los requerimientos de calidad de datos basados en las necesidades del cliente, con el objetivo de asegurar que los proyectos de datos cumplan con los estándares de calidad requeridos.



Perfil del puesto:
- Título universitario en Ingeniería de Sistemas, Informática, Ingeniería en Software o campo relacionado.
- Certificaciones en cloud o data management (preferiblemete GCP)
- Mínimo 3 años de experiencia en roles relacionados con calidad de datos, análisis de datos o business intelligence.
- Conocimientos en SQL avanzado.
- Dominio Avanzado de Python para scripting y validación de datos
- Conocimiento de frameworks de calidad de datos y Gobierno de Datos.
- Familiaridad con herramientas de orquestación para la implementación de DAG.
- Experiencia en entornos cloud GCP, Bigquery y Dataplex.
- Conocimiento en testing de datos y mejores prácticas de CI/CD en entornos de datos.
- Manejo de GitLab o Github para la gestión de código.
- Experiencia con herramientas Big Data (PySpark, Apache Beam, Apache Airflow etc.).
- Conocimientos de DataOps y Data Observability.




Ofrecemos:
- Trabajo híbrido
- Beneficios adicionales
- Oportunidad de desarrollo profesional
- Ambiente colaborativo

Experiencia Requerida

Educación Superior

Educación Secundaria

Lenguajes