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Descripción de la Oferta

Estamos en la búsqueda de un Ingeniero de Software con experiencia en desarrollo web e integración de Inteligencia Artificial, quien será responsable de liderar el diseño y desarrollo de una plataforma digital tipo SaaS, orientada a la automatización de procesos y generación inteligente de documentos.

La persona en este rol participará en la definición de la arquitectura tecnológica, el desarrollo de agentes basados en IA y la creación de soluciones que permitan optimizar flujos de trabajo digitales, reduciendo tiempos operativos y errores en los procesos.

Requisitos
• Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación o carreras afines.
• Experiencia mínima de 3 años en desarrollo de software.
• Experiencia en desarrollo de aplicaciones web.
• Conocimiento en integración de inteligencia artificial o modelos de lenguaje (LLM).
• Experiencia en diseño de arquitectura de software, APIs y bases de datos.
• Experiencia en desarrollo de plataformas digitales o SaaS.
• Conocimiento en automatización de procesos y generación de documentos digitales.
• Capacidad para liderar proyectos técnicos y proponer soluciones tecnológicas innovadoras.
• Ingles Avanzado

Principales responsabilidades
• Diseñar y desarrollar la arquitectura tecnológica y modelo de inteligencia artificial para agentes digitales.
• Crear y optimizar arquitecturas de bases de datos para gestionar conversaciones, casos, documentos y auditorías.
• Implementar soluciones basadas en RAG (Retrieval Augmented Generation) para la creación de agentes inteligentes.
• Desarrollar la interfaz web de la plataforma SaaS, incluyendo flujos guiados para captura de datos, validaciones y vista previa de documentos.
• Diseñar flujos digitales completos: consulta ? captura de información ? generación de documentos ? entrega ? seguimiento.
• Implementar automatización de plantillas para la generación de documentos con campos dinámicos, validaciones, prellenado y control de versiones.
• Desarrollar sistemas de generación de documentos en PDF, asegurando control de versiones y trazabilidad.
• Definir el inventario de contenidos y decisiones que los agentes de IA deben considerar según el tipo de documento.
• Monitorear y optimizar el desempeño de los sistemas de IA mediante métricas como cobertura, precisión de información, recuperación de datos y tiempos de respuesta.
• Diseñar estrategias de gestión de información y optimización de modelos de IA para mejorar la calidad de las respuestas generadas.
• Implementar mecanismos para detectar posibles errores o inconsistencias en la IA, integrando procesos de validación humana cuando sea necesario.
• Realizar pruebas de validación y control de calidad antes de implementar nuevas versiones de la plataforma.

Lenguajes