| Área de la Empresa | Hotelería | Turismo | Restaurantes |
| Cargo Solicitado | Analista de Inteligencia de Negocios |
| Puestos Vacantes | 1 |
| Tipo de Contratación | Tiempo completo |
| Nivel de Experiencia | De tres a cinco años |
| Salario máximo (USD) | |
| Salario minimo (USD) | |
| Vehículo | Indiferente |
| País | El Salvador |
| Departamento | La Libertad |
Propósito del puesto
Transformar datos del negocio en inteligencia estratégica que eleve la calidad de las decisiones ejecutivas, maximizando la rentabilidad mediante análisis avanzado, modelos de proyección, control de indicadores clave y una visión integral del desempeño comercial, financiero y operativo.
Responsabilidades principales
Garantizar la integridad, consistencia y trazabilidad de los datos provenientes de múltiples fuentes.
Diseñar, desarrollar y mantener dashboards y soluciones analíticas estratégicas alineadas a KPIs del negocio.
Analizar tendencias, variaciones y patrones clave para generar recomendaciones tácticas y estratégicas.
Construir modelos de proyección, forecast y escenarios financieros, comerciales y operativos.
Validar la correcta configuración de lanzamientos, cambios de precio y creación de productos en el Punto de Venta.
Controlar y validar solicitudes de tickets y su programación, asegurando coherencia y calidad antes de su implementación.
Rutinarias del puesto
Control continuo de calidad de datos antes de su uso.
Monitoreo y actualización de plataformas y dashboards analíticos.
Análisis periódico del comportamiento histórico, actual y proyectado del negocio.
Participación activa en revisiones ejecutivas semanales.
Validación preventiva y posterior de implementaciones en el Punto de Venta.
Requisitos:
Estudios universitarios en curso o finalizados (Licenciatura o Ingeniería).
Formación sugerida en: Administración de Empresas, Ingeniería Industrial o de Sistemas, Inteligencia de Negocios, Finanzas, Economía o Marketing Analítico.
Experiencia requerida 3 a 5 años en:
Inteligencia de Negocios o análisis de datos.
Análisis comercial, ventas o rentabilidad.
Gestión de proyectos analíticos o tecnológicos.
Habilidades técnicas indispensables
Herramientas de Business Intelligence (Power BI, Tableau u otras).
Modelado y visualización de datos (Power Query, Power Pivot, DAX).
Dominio de SQL para extracción y validación de datos.
Manejo de Python para automatización y análisis avanzado.
Construcción de modelos de forecast, escenarios y análisis predictivo.
Capacidad para traducir datos complejos en mensajes ejecutivos claros.
Competencias clave
Pensamiento crítico y analítico.
Atención rigurosa al detalle.
Gestión del tiempo y priorización estratégica.
Adaptabilidad a entornos dinámicos.
Colaboración multidisciplinaria con equipos técnicos y de negocio.
Inglés: nivel intermedio como mínimo; avanzado deseable.
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