| Área de la Empresa | Bancos | Financieras |
| Cargo Solicitado | Otros Puestos Bancarios |
| Puestos Vacantes | 1 |
| Tipo de Contratación | Tiempo completo |
| Nivel de Experiencia | De uno a tres años |
| Salario máximo (USD) | |
| Salario minimo (USD) | |
| Vehículo | Indiferente |
| País | El Salvador |
| Departamento | San Salvador |
Función:
Liderar y ejecutar proyectos de datos, de forma independiente o con equipos multidisciplinarios, aplicando metodologías de trabajo apropiadas a los objetivos del proyecto para solventar las necesidades del negocio en la forma de soluciones analítica de alto valor para la experiencia del cliente.
Requisitos:
• Graduado en licenciatura en economía, administración de empresas, economía y negocios, mercadeo, estadística, comunicación y estrategia, informática; ingeniería industrial, de negocios, en automatización, mecatrónica; y carreras afines.
• Experiencia requerida en adquisición y procesamiento de datos estructurados integrando 1 o varios puntos de origen, análisis exploratorio de datos y obtención de hallazgos, generación de visualizaciones para interpretación de resultados, análisis de inferencia estadística, análisis predictivo aplicando diferentes técnicas estadísticas o de machine learning supervisadas y no supervisadas y R y/o Python para análisis de datos.
• Experiencia deseable en experiencia laboral de al menos un año en puestos similares, aplicación de metodologías Agile para ejecución de proyectos de datos o en su defecto proyectos de informática, adquisición, procesamiento y análisis de datos no estructurados.
• Técnicas de regresión lineal múltiple, regresión logística múltiple, análisis de componentes principales, análisis factorial, CHAID, árboles de regresión y clasificación, clusterización por partición y jerárquica, modelos lineales generalizados, análisis bayesiano, series de tiempo, modelos para datos de panel, entre otros.
• Nivel avanzado de lenguaje R y/o Python orientado a procesamiento de datos, modelación estadística, Machine Learning e implementación en producción.
• Nivel intermedio de SQL para manipulación de datos.
• Nivel intermedio de Microsoft Powerpoint, Word y Excel.
• Inglés avanzado.
Competencias:
• Comunicación.
• Pensamiento analítico.
• Planificación y organización.
• Resolución de problemas
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Universidad Completa | Graduado |
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