Área de la Empresa | Comercial |
Cargo Solicitado | Analista de Inteligencia de Negocios |
Puestos Vacantes | 1 |
Tipo de Contratación | Tiempo completo |
Nivel de Experiencia | De tres a cinco años |
Salario máximo (USD) | |
Salario minimo (USD) | |
Vehículo | Requerido |
País | El Salvador |
Departamento | San Salvador |
Función Principal:
Responsable de la construcción de pipelines de datos, integración de fuentes diversas, y desarrollo de soluciones escalables, con el ojbetivo de automatizar diferentes análisis e informes financieros de las líneas de negocio, comprender los drivers de distribución y asignación de ingresos, costos y gastos y en base a esto generar los insumos necesarios al negocio para la toma de decisiones de rentabilidad.
Responsabilidades:
• Desarrollo y Mantenimiento de Infraestructura de Datos: Modelar datos extraídos desde repositorios internos y externos para auto servirse de información que le permita desarrollar herramientas analíticas de rentabilidad para la compañía.
• Monitoreo y Calidad de Datos: Automatizar y definir procesos de monitoreo de calidad de datos en las estructuras que soporten las herramientas desarrolladas de manera escalable.
• Aplicar técnicas estadísticas y modelos de analítica avanzada para desarrollar métricas financieras, comerciales, entre otros.
• Construir relaciones efectivas con socios comerciales (áreas de negocio, contabilidad, finanzas, logística, etc.) y brindar un excelente servicio al cliente interno.
• Cuando sea requerido, participar en reuniones de alto nivel estratégico para presentar los resultados.
Requisitos:
• Estudios en Sistemas Informáticos, Matemáticas, Estadística, Economía, Finanzas, Ingeniería Comercial, Ciencia de Datos o Business Analytics
• Conocimiento intermedio en Estadística y Probabilidad, Inferencia Estadística, Cálculo y Álgebra orientados a la aplicación de modelos de Analítica Avanzada para negocios.
• Dominio avanzado de lenguaje SQL
• OracleDB: Conocimiento intermedio en administracion, consultas y optimizacion de datos en bases Oracle, MSSQL o similares
• Experiencia estructurando informes financieros como PLs, balances y evaluación financiera de proyectos de inversión.
• Excel Avanzado
• Power BI y/o Tableau (avanzado)
• Data Storytelling (avanzado)
• Python/R a nivel intermedio
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